转移学习是一种机器学习技术，它使用已训练的模型来处理新任务。在影响片训练中，可以使用迁移学习来提高性能。这可以通过在已有的影响片数据集上训练一个神经网络来实现。然后，将该神经网络应用于新的影响片数据集，从而减少对新数据集的训练时间。此外，可以使用预先训练好的卷及神经元作为初始化进行微调，而不是重新开始训
响片训练
最佳答案转移学习是一种机器学习技术，它使用已训练的模型来处理新任务。在影响片训练中，可以使用迁移学习来提高性能。这可以通过在已有的影响片数据集上训练一个神经网络来实现。然后，将该神经网络应用于
转移学习是一种机器学习技术，它使用已训练的模型来处理新任务。在影响片训练中，可以使用迁移学习来提高性能。这可以通过在已有的影响片数据集上训练一个神经网络来实现。然后，将该神经网络应用于新的影响片数据集，从而减少对新数据集的训练时间。此外，可以使用预先训练好的卷及神经元作为初始化进行微调，而不是重新开始训
