识别器
拉布拉多手势识别器是一种机器学习技术，它可以识别人类手势，如致意、向上、向下或其他手势。要训练一个拉布拉多手势识别器，需要几个步骤。
1. 首先，需要准备大量包含不同手势的图片数据集。这些图片可以来自真实的场景中的人或者是由3D 渲染生成的图片。
2. 然后，使用卷积神经网络(CNN)对这些图片进行特征提取，并将它们根据不同的标签进行归类。
3. 接下来，使用监督式学习方法来训练CNN，使其能够正确地将新图片归入正确的标签中。
4. 最后，测试CNN在新数据集上的性能并优化参数以获得最佳性能。
