1. 设定目标：为了训练加纳利，首先要明确训练的目标，比如想要让它学会检测特定的对象或行为。
2. 制定适当的方法：根据训练目标来制定适当的方法。可以使用有效的机器学习方法来帮助加纳利学习。
3. 获取数据集：找到一个合适的数据集来帮助加纳利进行学习。这里可以使用已有的图像、文本或者声音数据集。
4. 建立神经网络：基于已有数据集来建立一个神经网络，并把这个神��典作为加尔尼卡特里亚预测和识别对象或行为所依赖的引擎。
5. 进行正式解决方案评估：在实际应用中评估加尔尼卡特里亚预测能否准备地识别出对应对象或行为。
